W skrócie
To przykład drugiego kroku naszej współpracy: analizy na danych historycznych, zanim zaczną się testy. Symulacja na rzeczywistych danych sieci hurtowni z jednego miesiąca pokazuje potencjał zmniejszenia floty o jedną trzecią przy tej samej pracy. Branży klienta nie podajemy, a wszystkie liczby bezwzględne przeliczyliśmy na flotę 100 pojazdów, żeby nie dało się zidentyfikować klienta. Wartości procentowe są takie jak w analizie.
Dane wejściowe
- Daty i adresy wszystkich dostaw z całego miesiąca, w przeliczeniu ok. 71 000 dostaw do ok. 4 800 odbiorców.
- Odbiorcy stali i sporadyczni.
- Rzeczywista praca floty w tym samym okresie: w przeliczeniu 100 pojazdów.
Założenia symulacji
Symulacja uwzględnia:
- prędkości przejazdu w sieci drogowej zmierzone na podstawie danych GPS,
- czas pobytu, załadunku i wyładunku w poszczególnych punktach,
- ograniczenia ładowności i objętości pojazdów,
- dostępność pojazdów i kierowców,
- okna czasowe, w których muszą zmieścić się dostawy do odbiorców.
Wyniki
W przeliczeniu na flotę 100 pojazdów:
| Miara | Obecnie | Z automatyczną dyspozycją | Zmiana |
|---|---|---|---|
| Pojazdy | 100 | 67 | −33% |
| Godziny pracy w miesiącu | ok. 25 600 | ok. 17 400 | −32% |
| Kilometry w miesiącu | ok. 419 000 | ok. 381 500 | −9% |
| Dostawy na dostępną godzinę pracy | 2,77 | 4,09 | +48% |
Zmniejszenie floty o jedną trzecią okazało się możliwe w każdym z pięciu tygodni miesiąca.
Ograniczenia
Symulacja porównuje zaplanowane trasy z rzeczywistą pracą floty. Nie uwzględnia awarii i innych zakłóceń w ciągu dnia, dlatego kolejnym krokiem są testy w wybranych lokalizacjach.
Co dalej
Pracujemy obecnie z klientem nad dalszymi krokami, które mają prowadzić do wdrożenia.